Okulistyka21

Sztuczna inteligencja w okulistyce

Od października 2019 roku na terenie województwa wielkopolskiego prowadzimy Program profilaktyki retinopatii cukrzycowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Jest to największy tego typu projekt w Europie.

Artykuły dotyczące sztucznej inteligencji

Grzybowski A., Brona P. A pilot study of autonomous artificial intelligence-based diabetic retinopathy screening in Poland. Acta Ophthalmologica 2019 doi: 10.1111/aos.14132

Grzybowski A., Brona P., Lim G., Ruamviboonsuk P., Tan G.S.W., Abramoff M., Ting D.S.W. Artificial intelligence for diabetic retinopathy screening: a review. Eye 2019 doi: 10.1038/s41433-019-0566-0

Yip M., Lim G., Lim Z.W., Nguyen Q., Chong C.C.Y., Yu M., Bellemo V., Xie Y., Lee X.Q., Hamzah H., Ho J., Tan T., Sabanayagam Ch., Grzybowski A., Tan G.S.W., Hsu W., Lee M.L. Wong T.Y., Ting D.S.W. Technical and imaging factors influencing performance of deep learning systems for diabetic retinopathy. npj Digital Medicine 2020 doi: 10.1038/s41746-020-0247-1

Wanichwecharungruang B.; Kaothanthong N., Pattanapongpaiboon W.; Chantangphol P.; Seresirikachorn K.; Srisuwanporn Ch.; Parivisutt N.; Grzybowski A.; Theeramunkong T.; Ruamviboonsuk P. Deep Learning for Anterior Segment Optical Coherence Tomography to Predict the Presence of Plateau Iris. Translational Vision Science & Technology January 2021 doi: 10.1167/tvst.10.1.7

Grzybowski A, Brona P. Analysis and Comparison of Two Artificial Intelligence Diabetic Retinopathy Screening Algorithms in a Pilot Study: IDx-DR and Retinalyze. J Clin Med. 2021 May 27;10(11):2352, https://doi.org/10.3390/jcm10112352

Pieczyński J. Kuklo P. Grzybowski A. The Role of Telemedicine, In-Home Testing and Artificial Intelligence to Alleviate an Increasingly Burdened Healthcare System: Diabetic Retinopathy. Ophthalmology Therapy 2021, doi: 10.1007/s40123-021-00353-2

Artificial Intelligence in Ophthalmology

Książka zawiera obszerny przegląd algorytmów sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML) i głębokiego uczenia (DL) w okulistyce. Przedstawia zastosowania sztucznej inteligencji w zwyrodnieniu plamki żółtej związanym z wiekiem, jaskrze, retinopatii wcześniaków i skriningu retinopatii cukrzycowej. Okuliści, optometryści, neurolodzy, kardiolodzy, interniści, inżynierowie sztucznej inteligencji i informatycy zainteresowani tym, jak sztuczna inteligencja może pomóc we wczesnej diagnozie i monitorowaniu leczenia pacjentów okulistycznych, mogą uznać tę książkę za niezbędny przewodnik po rozwijającym się obszarze technologii opieki zdrowotnej.